Phân tích đề xuất
Khái niệm
phân tích đề xuất Tiếng Anh là prescriptive analytics.
Phân tích đề xuất là một hình thức phân tích dữ liệu sử dụng công nghệ để giúp doanh nghiệp đưa ra quyết định tốt hơn thông qua phân tích dữ liệu thô.
Cụ thể, phân tích đề xuất sử dụng thông tin về các tình huống có thể xảy ra, tài nguyên sẵn có, hiệu suất trong quá khứ và hiện tại, đồng thời đề xuất một chiến lược hoặc quá trình hành động. Phân tích đề xuất có thể được sử dụng để đưa ra các quyết định ngắn hạn và dài hạn.
Phân tích đề xuất sử dụng phân tích dự đoán để ước tính điều gì có thể xảy ra để đề xuất các hành động cần thực hiện.
Phân tích theo quy định dựa trên các kỹ thuật trí tuệ nhân tạo – khả năng của một chương trình máy tính hiểu được dữ liệu mà nó thu được mà không cần thêm thông tin đầu vào của con người, đồng thời liên tục thích ứng và cải thiện.
Ưu điểm và nhược điểm của phân tích đề xuất
Số liệu phân tích được đề xuất có thể vượt qua sự không chắc chắn và hỗn loạn hiện tại của các điều kiện thay đổi để giúp ngăn chặn gian lận, hạn chế rủi ro, tăng hiệu quả, đạt được mục tiêu kinh doanh và tạo thêm nhiều khách hàng trung thành.
Tuy nhiên, phân tích đề xuất không hoàn hảo và chỉ hiệu quả nếu tổ chức sử dụng nó đặt ra những câu hỏi phù hợp và biết cách trả lời những câu trả lời đó. Nếu các giả định đầu vào không hợp lệ, đầu ra sẽ không chính xác.
Tuy nhiên, khi được sử dụng hiệu quả, phân tích được đề xuất có thể giúp các tổ chức đưa ra quyết định dựa trên các sự kiện được phân tích kỹ lưỡng, thay vì kết luận thiếu hiểu biết dựa trên trực giác thuần túy.
Phân tích tư vấn có thể tiết lộ xác suất của từng loại kết quả khác nhau, giúp các tổ chức hiểu rõ hơn về mức độ rủi ro và sự không chắc chắn mà họ gặp phải so với mức trung bình. Các tổ chức có thể hiểu rõ hơn khả năng xảy ra các tình huống xấu nhất và lên kế hoạch phù hợp.
Ví dụ về phân tích đề xuất
Các doanh nghiệp sử dụng nhiều dữ liệu và các cơ quan chính phủ có thể hưởng lợi từ việc sử dụng phân tích được đề xuất, chẳng hạn như các doanh nghiệp hoặc tổ chức hoạt động trong ngành dịch vụ tài chính và chăm sóc sức khỏe, nơi mà chi phí giải quyết lỗi của con người có thể là đáng kể.
Phân tích các đề xuất có thể được sử dụng để đánh giá liệu sở cứu hỏa địa phương có nên ra lệnh cho cư dân sơ tán khỏi một khu vực cụ thể nếu hỏa hoạn xảy ra gần đó hay không.
Chỉ số này cũng có thể được sử dụng để dự đoán liệu một bài viết về một chủ đề cụ thể có được nhiều độc giả quan tâm hay không dựa trên dữ liệu từ các lượt tìm kiếm và lượt chia sẻ trên mạng xã hội về chủ đề đó.
Một cách sử dụng khác của
phân tích được đề xuất có thể là điều chỉnh các chương trình đào tạo nhân viên theo thời gian thực dựa trên phản hồi của nhân viên đối với mỗi phiên.
(theo investopedia)
