Khi nhắc đến deep learning, ai cũng nghĩ đến những hệ thống siêu máy tính có khả năng xử lý hàng trăm nghìn phép tính mỗi giây.
Ngoài ra còn có hệ thống google colab có thể giúp bạn giải quyết những vấn đề này, vậy google colab là gì? Tôi nên bắt đầu sử dụng google colab từ đâu? Hãy theo dõi bài viết dưới đây để có câu trả lời nhé!
Google colab là gì?
colaboratory hay còn gọi là google colab, là sản phẩm nghiên cứu của google, cho phép thực thi python trên nền tảng đám mây, đặc biệt là để phân tích dữ liệu, machine learning Và giáo dục.
colab Không cần cài đặt hay định cấu hình máy tính, mọi thứ có thể chạy qua trình duyệt và bạn có thể sử dụng cpu, gpus và tpus tốc độ cao được cung cấp cho tài nguyên máy tính của mình.
Sử dụng google colab có những lợi ích đáng kể như: chạy python trên mọi thiết bị kết nối internet mà không cần cài đặt, chia sẻ và làm việc theo nhóm dễ dàng, sử dụng miễn phí gpu cho các dự án liên quan đến ai.
Tại sao nên sử dụng Google colab
Thư viện được cài đặt sẵn
Bản phân phối anaconda của
jupyter notebook có một số dữ liệu được cài đặt sẵn, chẳng hạn như numpy, pandas, matplotlib Ngoài ra, colab cũng cung cấp rất nhiều dữ liệu được cài đặt sẵn Cài đặt các thư viện máy học, chẳng hạn như keras, pytorch, tensorflow.
Lưu trên đám mây
Khi bạn chọn jupyter notebook làm môi trường làm việc của mình, mọi thứ sẽ được lưu trữ cục bộ. Nếu bạn coi trọng quyền riêng tư, đây chắc chắn là tính năng yêu thích của bạn.
Tuy nhiên, nếu bạn muốn tất cả các thiết bị đã đăng nhập bằng google có quyền truy cập vào máy tính của mình thì google colab là lựa chọn đầu tiên của bạn. Vì tất cả sổ ghi chép google colab đều được lưu trong tài khoản google drive của bạn giống như tệp google docs và google sheet.
Hợp tác
Một tính năng nổi bật khác mà
google colab cung cấp là khả năng cộng tác. Vì nó giống như cộng tác trên google docs nên bạn có thể sử dụng google colab notebook để cộng tác với nhiều nhà phát triển. Ngoài ra, bạn có thể chia sẻ công việc đã hoàn thành của mình với các nhà phát triển khác.
Sử dụng miễn phí gpu và tpu,
Không cần suy nghĩ quá nhiều, hãy chọn google colab thay vì jupyter notebook. Bởi vì, nghiên cứu của google cho phép bạn sử dụng gpu và tpu chuyên dụng của họ cho các dự án máy học cá nhân của bạn.
Đối với một số dự án, khả năng tăng tốc gpu và tpu có thể tạo ra sự khác biệt lớn ngay cả đối với một số dự án nhỏ.
Khái quát hóa
google colab là phiên bản đặc biệt của jupyter notebook. Nó chạy trên đám mây và cung cấp tài nguyên máy tính miễn phí. Mối quan hệ giữa ipython, jupyter notebook và google colab như sau:
hướng dẫn sử dụng google colab
Để sử dụng colaboratory, bạn phải có tài khoản google, sau đó sử dụng tài khoản của mình để truy cập colaboratory.
Đối với sổ ghi chép jupyter, bạn có thể sử dụng colaboratory để thực hiện các tác vụ cụ thể trong mô hình hướng ô. Nếu bạn đã từng sử dụng jupyter notebook trước đây, bạn sẽ thấy rõ sự tương đồng giữa notebook và colaboratory.
Dưới đây là các bước hướng dẫn bạn sử dụng google colab.
Tạo thư mục trên google drive
Vì colab chạy trên google drive nên bạn cần nhấp vào thư mục bạn muốn làm việc trước, sau đó đặt tên cho thư mục trên google drive. Bạn có thể làm bằng cách truy cập google drive, nhấn new để tạo thư mục mới.
Tạo sổ tay colab mới
Để tạo sổ tay colab mới, nhấp chuột phải =>Thêm =>Colab
Để đổi tên sổ ghi chép, hãy nhấp vào tên tệp.
Sau đó mở file vừa tạo lên sẽ thấy giao diện như sau:
Cài đặt cạc đồ họa
google colabPhần cứng mặc định là cpu, cũng có thể là gpu.
Để cài đặt, hãy nhấp vào Chỉnh sửa => Cài đặt Notebook => Trình tăng tốc phần cứng => Đồ họa. hoặc
Nhấp vào Thời gian chạy => Trình tăng tốc phần cứng => Đồ họa
Chạy một ô
- Đảm bảo thời gian chạy được kết nối. Sổ tay sẽ hiển thị màu xanh lục và đã kết nối ở góc trên bên phải.
- thời gian chạy.
- Hoặc bạn có thể nhấn shift + enter.
- Sao chép kho lưu trữ git
- Các lệnh thư mục !ls, !mkdir.
- Lệnh này xuất ra thư mục/nội dung/ổ đĩa. Thay đổi thư mục hiện tại bằng lệnh sau.
- Tải xuống từ web
Có nhiều tùy chọn thời gian chạy khác nhau trong
các lệnh bash
!git clone [địa chỉ git clone]
Cài đặt kho lưu trữ
Các thư viện Python đã được cài đặt sẵn, nếu muốn cài thêm thư viện mới, bạn có thể sử dụng cú pháp:
Hoặc:
Tải tệp cục bộ
Hoặc:
Gắn google drive vào google colab
Bạn chạy lệnh sau để mount google drive
Nhấp vào liên kết và nhập khóa api
Trình điều khiển của bạn hiện đã được cài đặt. Bạn có thể sử dụng bất kỳ tệp và thư mục nào trong ổ đĩa bằng các đường dẫn sau
Kiểm tra thông số cpu và ram
Kiểm tra thông số kỹ thuật gpu
Lưu trữ sổ tay colab
Tất cả sổ tay được lưu tự động vào Google Drive sau một khoảng thời gian nhất định. Ngoài ra, bạn có thể lưu sổ tay kết thúc bằng *.py và *.ipynb một cách rõ ràng.
Sổ tay colab được chia sẻ
Bạn có thể chia sẻ sổ tay colab với người khác.
Bạn nhấp vào nút chia sẻ và nó hiển thị tùy chọn để tạo liên kết có thể chia sẻ từ bất kỳ nền tảng nào. Ngoài ra còn có một tùy chọn để mời mọi người bằng địa chỉ email.
Đây được coi là một trong những tính năng nổi bật của google colab.
Kết luận
Hy vọng rằng bạn đã nắm được ý chính của bài viết này vì google colab được biết đến là một công cụ rất hữu ích khi thử nghiệm các thuật toán máy học.
colab cũng cung cấp cho bạn quyền sử dụng gpu miễn phí, đây là một lợi thế rất lớn để đào tạo mô hình nhanh hơn. Ngoài ra những hướng dẫn trong bài viết cách sử dụng Google Colab hi vọng sẽ hữu ích với các bạn.
Nếu bạn dự định trở thành một nhà phân tích dữ liệu chuyên nghiệp, thì bạn có thể tham khảo các khóa học chuyên nghiệp toàn diện của combo 4 khóa học trong 1 bootcamp Tập của 200lab tại đây.
Ngoài ra, bạn có thể nhấp vào liên kết này để tham gia nhóm và nhận thêm thông tin hữu ích về dữ liệu!
